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2023年05月12日 冰姐 智能 138 0

目录:

1.智能与人工智能区别

2.智能与人工智能是什么概念

3.人工智能与智能化的区别与联系

4.智能和人工智能的含义

5.人工智能和智能制造哪个好

6.人工智能跟智能人工智能

7.人工智能和人类智能关系!

8.人工智能与智能制造的区别

9.人工智能与智能制造有什么区别

10.智能和人工智能的区别

1.智能与人工智能区别

1 我们应该担心么?我们应该担心什么?现年已经76岁的深度学习之父Hinton最近爆出从就职多年的谷歌离职,其理由是”为了在不影响谷歌的前提下自由谈论人工智能“,网上一时哗然AI威胁论由来已久,甚至在其理论的萌芽期就已经被图灵等科学家所讨论。

2.智能与人工智能是什么概念

但是随着ChatGPT在最近几个月的火爆,人们似乎从没有像今天这样对人工智能的安全性和潜在的威胁这么关心过即便是时至今日,仍然有很多人认为人工智能从本质上无法摆脱“人类创造的用于服务自身的工具”的属性,所以他们认为奇点不会到来,因为人类自身的能力上限就是AI天然的上限。

3.人工智能与智能化的区别与联系

这些人认为虽然人工智能会像任何之前所有被发明且广泛应用的工具那样带来生产力的大幅提升,甚至因此造成一部分人的结构性失业,但是最终所有的变化也只是人类发展史中的一个值得写入史书的波澜而已至于ChatGPT那些看起来惟妙惟肖的与人对话,就和上一次工业革命鼎盛时代出现的靠齿轮驱动的会写诗、会作画的机器人偶没什么两样。

4.智能和人工智能的含义

然而另一部分人却对ChatGPT和AIGC深表不安以奇点理论的拥护者为代表的人群认为,人工智能的可怕之处就在于,其所替代的工作不仅恰恰是大多数人赖以生存(且生存得很好)的工作,甚至这些被替代的工作已经是大多数人智力的极限。

5.人工智能和智能制造哪个好

也就是说,这一次人类与自己创造的机器的较量中,我们中的大多数已经失去了最后一次胜利的机会自从试图以逻辑推理来建立人工智能的企图在上世纪80年代就开始受阻以后,目前流行的技术主要是连接派,其典型如最近大热的深度学习大模型ChartGPT。

6.人工智能跟智能人工智能

在这种所谓的神经网络中,计算机是根据上下文推测下一个最高概率出现的语素来作为其产生的内容的这种模式下,的确有可能突破一般人的习惯性思路而给出另辟蹊径的回答,但也同时存在貌似充满逻辑,实则胡说八道的可能对于一个在自己专业领域有足够经验和理性的人而言,此时面对ChatGPT给出的答案去芜存菁并不困难,但是对于原本水平欠缺或者存在严重偏见的人呢?对于那些还未建立自身思想体系的未成年人呢?人工智能和其主人之间会不会互相作用、形成偏见的”共振“,最后以一种脱离现实的扭曲的逻辑来组织信息,从而演变为其主人的信息茧房和思想的牢笼,甚至让主人深陷其中无法自拔?如果这是可能的,又会不会造成人类社会的新一轮基于智力和经验的阶级分化?也就是说,人工智能可能不是(或者不仅仅是)人类社会整体生存状况提升的工具,也是拉大人与人差距的工具。

7.人工智能和人类智能关系!

可能这才是最可怕的问题2 人工智能在智能制造中的潜在应用这里先零碎罗列一些已经付出水面的应用:2.1 工艺优化这个领域很特殊,因为其经常表现出一种技术的自限性2019年一次笔者参与的以人工智能为主题的项目审批会上,一位老前辈发起了“为什么工业领域的人工智能项目这么少,又这么小?”的话题,与会者大家一时语塞。

8.人工智能与智能制造的区别

这个问题笔者自己也思考了很久,基本上认为,只要是工业系统本身就是人工打造的系统,其从一开始就基于各种确定性的假设而建立的,因此可以被人工智能这种充满了模糊性的工具所发挥的东方也就相对较少而且,工业系统这种确定性还表现为,一旦人们发现了描述其有限的不确定性的新的方法,则很快就会将这种方法应用于工业系统的设计或运行维护阶段,以消除其不确定性。

9.人工智能与智能制造有什么区别

也就是说,即便用人工智能发现了其原本被认为不确定的场景并可以加以表述,那么人们就会很快利用这个人工智能的表述来消除其不确定性,最后这个人工智能大概率也失去了与工业系统长期伴生的基础人工智能在工业系统中的这种自限性,就像某些发作过于快速的病毒一样,高度的活跃甚至限制了自己直接传播的机会。

10.智能和人工智能的区别

不过事情并不总是这样,除了工艺优化,有些场景下人工智能还是可能长期在日常工作中发挥作用2.2 生产排程这是个老问题了,尤其是个性化产品生产的时候比如家具中的全屋定制、个性化医疗器械(如义齿、关节)、钢结构项目加工等等。

每个订单的大小和订单中的工件数量和规格都不一样,这个对生产排程和交付时间的预测带来很大的不确定性对于企业来说,这种不确定性是外在的,企业内部的力量无法直接消除,也就只好在日常工作中不断根据上下文给出当时最佳的判断,也就给了人工智能发挥作用的机会。

2.3 设备预测性检修和维检修建议这可以理解为真正的专家系统之所以说真正的专家系统,是区别于之前的数据库检索式的专家系统的确将设备检修经验存入数据库并配合搜索引擎就可以解决很多问题了,但是如果有人工智能进一步的有机信息整合,则检修工程师会得到更好的更快的帮助。

2.4 自动化设计主要还是来自个性化订制领域所谓个性化其实一般还是要有相对明确的规则典型的是义齿、植入式医疗企业等的定制:这类产品高度个性化,但是同时又严格受限于人体生理结构,同时这种受限本身又给设计者留下了足够的发挥空间,这正是专业领域人工智能所喜欢的。

2.5 职业培训与技能考核这个不必展开了,人工智能尤其是类似ChatGPT这样的面向自然语言的大模型,扮演培训师的角色再合适不过了而其潜在风险,就是上面说的”逻辑扭曲的信息茧房“问题,因此要确保此类模型的训练要严格基于可信的知识。

3 此外……除了自限性,人工智能在工业领域的另一个特点就是经常表现出片段性就是其目前为止还是只能作用于整个工厂的某个流程或工序的片段,而没有明确的可以直接优化整个生产体系的征兆因此在可预见的未来,还是需要人类专家来提出工厂整体的模型以供人工智能优化。

也就是说,未来要在工厂里适应与人工智能共存的环境,人类员工的技能与思考能力必须要把握住深度和广度,而一味重复性执行既有的操作的人是最容易被替代的。关注“智造局”,了解智能制造新动向!

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